[发明专利]因效性脑网络驾驶疲劳分析方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310403470.1 | 申请日： | 2023-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN116439728A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 周鑫;王福旺;王昊;吕廷杰;裴昕 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372;A61B5/18;A61B5/00;G06F18/23;G06F18/10;G06F18/213;G06F17/18;G06F17/16 |
| 代理公司： | 武汉筑权网知识产权代理有限公司 42263 | 代理人： | 王维 |
| 地址： | 132012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种因效性脑网络驾驶疲劳分析方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过对预处理后的待分解脑电信号，利用小波包算法分解待分解脑电信号，根据分解后的脑电信号按照预设重构频段重构，获得重构脑电信号；获取重构脑电信号的复杂度特征和MVAR阶数，基于DEKF计算MVAR阶数对应的MVAR系数，采用gOPDC对MVAR系数进行计算，获得节点因果值矩阵，根据预设矩阵阈值对节点因果值矩阵进行二值化处理，获得因果邻接矩阵；根据因果邻接矩阵和复杂度特征构建因效性脑网络，对因效性脑网络的特征参数进行分析，获得驾驶员疲劳分析结果，能够提高驾驶员疲劳程度评判的准确性，减少驾驶疲劳的安全隐患。 | ||
| 搜索关键词： | 效性脑 网络 驾驶 疲劳 分析 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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