[发明专利]一种基于改进k-means图像分割的转辙机缺口自动检测方法在审

专利信息
申请号: 202310398252.3 申请日: 2023-04-14
公开(公告)号: CN116452606A 公开(公告)日: 2023-07-18
发明(设计)人: 冯庆胜;肖帅;李红 申请(专利权)人: 大连交通大学
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06V10/762;G06T7/12;G06V10/764
代理公司: 大连优路智权专利代理事务所(普通合伙) 21249 代理人: 尤理
地址: 116000 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及数字图像处理与应用技术领域,具体涉及一种基于改进k‑means图像分割的转辙机缺口自动检测方法。包括以下步骤:S1.获取转辙机表示缺口图像;S2.对获取的转辙机表示缺口图像进行图像预处理;S3.利用改进的k‑means聚类算法对图像预处理后的转辙机表示缺口图像进行图像分割,得到目标缺口区域;S4.通过边缘检测得出目标缺口区域的缺口边缘;S5.根据缺口边缘计算缺口大小。本发明利用聚类思想对缺口图像进行分割,获取目标缺口区域进而计算缺口大小,算法整体迭代收敛速度快,可以对各类转辙机缺口图像进行检测,在保证检测精度的同时对检测实时性大大提高。
搜索关键词: 一种 基于 改进 means 图像 分割 转辙机 缺口 自动检测 方法
【主权项】:
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