[发明专利]一种基于改进k-means图像分割的转辙机缺口自动检测方法在审
申请号: | 202310398252.3 | 申请日: | 2023-04-14 |
公开(公告)号: | CN116452606A | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 冯庆胜;肖帅;李红 | 申请(专利权)人: | 大连交通大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06V10/762;G06T7/12;G06V10/764 |
代理公司: | 大连优路智权专利代理事务所(普通合伙) 21249 | 代理人: | 尤理 |
地址: | 116000 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明涉及数字图像处理与应用技术领域,具体涉及一种基于改进k‑means图像分割的转辙机缺口自动检测方法。包括以下步骤:S1.获取转辙机表示缺口图像;S2.对获取的转辙机表示缺口图像进行图像预处理;S3.利用改进的k‑means聚类算法对图像预处理后的转辙机表示缺口图像进行图像分割,得到目标缺口区域;S4.通过边缘检测得出目标缺口区域的缺口边缘;S5.根据缺口边缘计算缺口大小。本发明利用聚类思想对缺口图像进行分割,获取目标缺口区域进而计算缺口大小,算法整体迭代收敛速度快,可以对各类转辙机缺口图像进行检测,在保证检测精度的同时对检测实时性大大提高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 means 图像 分割 转辙机 缺口 自动检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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