[发明专利]基于高维张量结构特征的电磁辐射数据修复与预估方法在审
| 申请号： | 202310393055.2 | 申请日： | 2023-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN116679133A | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 马淑丽;杜慧茜;贾录良;方胜良;储飞黄;王宏艳;李志飞;牛誉霏 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
| 主分类号： | G01R29/08 | 分类号： | G01R29/08 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 韩畅 |
| 地址： | 101416 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于高维张量结构特征的电磁辐射数据修复与预估方法，具体涉及电磁辐射监测技术领域，针对目前现有技术中对未知电磁辐射信源数据收集时，由于电磁环境存在多种脉冲噪声干扰，容易出现漏检、漏测，导致电磁信息可视化的图像中出现脉冲噪点、电磁信息表征异常的问题，本发明模拟网格法收集未知电磁辐射信源的空间位置信息、时间、功率密度等数据并进行可视化显示，对漏测及异常点网格数据开展基于高维张量结构特征的电磁辐射信源修复与预估方法研究，提出基于张量列分解的电磁数据修复与预估模型，多次迭代求解优化算法。本方法可实现区域内电磁辐射信源数据增强，对于民用电磁环境数据监测，确保民生电磁安全，具有可实践性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 张量 结构 特征 电磁辐射 数据 修复 预估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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