[发明专利]基于自适应筛选的车辆危险测试场景识别方法在审
| 申请号： | 202310392774.2 | 申请日： | 2023-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN116432142A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 蔡锦康;邓伟文;丁娟 | 申请（专利权）人： | 浙江天行健智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/2411;G06F18/2415;G06F18/214;G06N20/00;G06F30/27 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 张菊萍 |
| 地址： | 314050 浙江省嘉兴市经济技术开*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应筛选的车辆危险测试场景识别方法，涉及车辆安全技术领域。该方法通过同时使用两种不同的分类器模型进行训练，并基于原有训练场景集的训练过程基础，引入额外的训练场景参数分别进行两个分类器模型的预测，再根据二者预测结果相异的训练场景参数，不断更新分类器模型各自对应的训练场景集进行自适应筛选训练，实现两个分类器模型逐渐自适应地优化，达到提高车辆危险测试场景识别模型识别精度的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 筛选 车辆 危险 测试 场景 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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