[发明专利]用于识别产品两维数字图像中的异常的方法和装置在审
| 申请号： | 202310382685.X | 申请日： | 2023-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN116912525A | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 米夏埃尔·西格里斯特;马努埃尔·巴斯图克 | 申请（专利权）人： | 伟博泰有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06F17/18;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京之于行知识产权代理有限公司 11767 | 代理人： | 何志欣 |
| 地址： | 德国凯泽斯劳*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及识别产品数字图像异常的方法，当数字图像区域属性值大于预定最大阈值时识别为最大值异常，当区域属性值小于预定最小阈值时识别为最小值异常。最大阈值/最小阈值在以下学习中确定：产生不含异常的良品数字图像；对于每个数字图像，规定区域并确定每个区域属性值，确定最大抽样值和/或最小抽样值；确定描述最大值抽样或最小值抽样的概率密度函数参数的估值；用概率密度函数确定最大阈值，使出现大于等于最大阈值的最大值的概率对应于错误识别最大值异常的预定比率，用概率密度函数确定最小阈值，使出现小于等于最小阈值的最小值的概率对应于错误识别最小值异常的预定比率。本发明还涉及用于执行该方法的装置及计算机程序产品。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 识别 产品 数字图像 中的 异常 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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