[发明专利]一种基于双记忆面模型预测金属材料应变历史效应的方法在审
| 申请号： | 202310364167.5 | 申请日： | 2023-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN116663227A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 解丽静;高飞农;邱波;程飞;刘桐语;王西彬;庞思勤 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F119/04;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 王松 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种基于双记忆面模型预测金属材料应变历史效应的方法，属于工程材料疲劳失效领域。本发明实现方法为：在塑性应变幅面PSR模型的基础上，考虑微观组织，尤其是晶界的演变特征，将微观组织演变分为稳定微观组织和不稳定微观组织两部分进行建模，同时基于不稳定晶界在最大循环载荷作用下的演变和失效机理，构建包含稳定微观组织演变和不稳定微观组织演变的双记忆面模型，通过所述双记忆面模型实现对金属材料微观组织演变的准确建模，将双记忆面模型与循环塑性本构模型结合，进一步通过确定本构参数后的循环塑性本构模型，设置载荷参数对金属材料应变历史效应进行预测，提高对金属材料在循环载荷作用下的疲劳特性的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 记忆 模型 预测 金属材料 应变 历史 效应 方法 | ||
【主权项】：
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