[发明专利]基于超参数优化的时间差分网络的异常行为检测方法在审
| 申请号： | 202310352065.1 | 申请日： | 2023-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN116385930A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 魏富鹏;杨梦凡;乔亚琼;吴慧欣;姜维;李家辉 | 申请（专利权）人： | 华北水利水电大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/70;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/049;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 栗改 |
| 地址： | 450011 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于超参数优化的时间差分网络的异常行为检测方法，对异常行为视频进行标注构建短视频数据集；稀疏采样得到图像序列；将图像序列输入局部模型得到局部特征；将局部特征输入全局模型获得全局特征；通过加权平均对不同时间段的深度特征进行融合；选择可能性最高的分类作为最终的预测分类；通过超参数优化自动选择S‑TDM模块和L‑TDM模块的TDN网络的超参数和网络层数得到异常行为检测的最优化模型；使用最优化模型对任意视频进行切段处理得到每个视频小段对应的预测分类，从而实现对学生异常行为的实时监控。本发明采用可自动寻优的超参数优化技术，无需人为设置模型的超参数，实现对异常行为的识别与分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 参数 优化 时间差 网络 异常 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
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