[发明专利]基于可融合的特征金字塔的换向器内侧图像缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202310350973.7 | 申请日： | 2023-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN116152226A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 舒雨锋;刘志伟;梅阳寒;左大利;郑炜彬;陶丽勋 | 申请（专利权）人： | 东莞职业技术学院;广东驰微智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 | 代理人： | 刘翔 |
| 地址： | 523808 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于可融合的特征金字塔的换向器内侧图像缺陷检测方法，包括：步骤S1，特征提取网络将提取的多级别特征输入多尺度特征金字塔网络的特征拼接模块；步骤S2，所述特征拼接模块对输入的多级别特征进行拼接，并将拼接后的多级别特征输入多尺度特征金字塔网络中的编解码模块；步骤S3，所述编解码模块根据所述特征拼接模块输入的特征生成具有多个尺度的特征；步骤S4，所述多尺度特征金字塔网络的特征聚合模块将所述步骤S1中的多级别特征与所述步骤S3中的多尺度特征聚合为可融合的特征金字塔，检测网络通过在可融合的特征金字塔后添加数个卷积层获取卷积神经网络；步骤S5，对卷积神经网络进行训练，获取检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 融合 特征 金字塔 换向器 内侧 图像 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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