[发明专利]一种退役动力电池梯次利用快速筛选方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202310350312.4 | 申请日： | 2023-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN116432009A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 郑雪钦;黄维彪;苏宁 | 申请（专利权）人： | 厦门理工学院 |
| 主分类号： | G06F18/2135 | 分类号： | G06F18/2135;G06F18/22;G06F18/23;G06F17/16;G06N3/126;G01R31/367;G01R31/378;G01R31/385;G01R31/387;G01R31/389;B07C5/344 |
| 代理公司： | 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222 | 代理人： | 杨唯 |
| 地址： | 361024 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种退役动力电池梯次利用快速筛选方法、装置及设备，获取电池测试数据，并将所述测试数据作为电池的特征参数构建向量矩阵，其中，所述测试数据包括但不限于电池开路电压、容量、内阻；对所述向量矩阵进行预处理，并调用层次熵权法计算所述特征参数的组合权重；利用遗传模拟退火—K均值(GASA‑Kmeans,GSK)算法对电池进行筛选重组，根据预处理后的所述向量矩阵和所述组合权重对电池个体进行聚类，并生成电池个体的聚类结果，解决传统K‑means算法对初始聚类中心敏感的问题，降低了筛选的成本及操作难度，提高了重组退役动力电池组的参数一致性表现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 退役 动力电池 梯次 利用 快速 筛选 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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