[发明专利]多方安全计算、学习模型的训练方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202310348364.8 | 申请日： | 2023-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN116127495A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 尤志强;卞阳;王兆凯;赵东;陈立峰;张伟奇 | 申请（专利权）人： | 富算科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/62;G06F17/16;G06F18/23;G06N20/20 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 林嵩;罗朗 |
| 地址： | 200135 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多方安全计算、学习模型的训练方法、系统、设备及介质，其中多方安全计算包括分别获取发起方对应的第一特征矩阵与参与方对应的第二特征矩阵；对第二特征矩阵中的每个特征进行随机预聚类压缩处理得到对应的聚类矩阵和聚类索引；基于聚类矩阵构建稀疏矩阵，基于聚类索引对第一特征矩阵进行预聚合计算得到聚合矩阵；对稀疏矩阵进行碎片化处理得到第一碎片矩阵，对聚合矩阵进行碎片化处理得到第二碎片矩阵；基于每个特征对应的第一碎片矩阵和第二碎片矩阵进行多方安全计算以得到多方安全计算结果，通过随机选取聚类中心的方式进行数据压缩，不仅在实现压缩数据的同时，还能够保证了数据的安全性，提高了计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 多方 安全 计算 学习 模型 训练 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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