[发明专利]一种基于传递率函数矩阵和二维卷积神经网络的结构损伤检测方法在审
申请号: | 202310346391.1 | 申请日: | 2023-04-03 |
公开(公告)号: | CN116502677A | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
发明(设计)人: | 王乐;赵冬强;田鑫海;陈宇;谷迎松;杨智春 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06N3/0464 | 分类号: | G06N3/0464;G01D21/02;G01H17/00;G06N3/08;G06F17/16 |
代理公司: | 西安匠星互智知识产权代理有限公司 61291 | 代理人: | 陈星 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明提出一种基于传递率函数矩阵和二维卷积神经网络的结构损伤检测方法,运用结构所有测点之间的传递率函数构造了包含结构损伤特征的传递率函数矩阵,利用传递率函数矩阵作为二维卷积神经网络的训练数据进行结构损伤监测。该方法利用结构损伤必然导致不相邻测点间的传递率函数对应改变的特性,将所有测点间的原始振动信号转化为表征结构损伤状态的传递率函数构造出具有损伤特征传递率函数矩阵,作为二维卷积神经网络的输入进行训练得到结构的网络模型,将任意结构健康状态下的传递率函数矩阵导入训练完成的结构网络模型即可辨识出属于哪种损伤状态,实现对结构损伤监测的目的。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 传递 函数 矩阵 二维 卷积 神经网络 结构 损伤 检测 方法 | ||
【主权项】:
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