[发明专利]一种基于机器学习的病人乳房切除后的步态评估方法

摘要

本发明一种基于机器学习的病人乳房切除后的步态评估方法，包括以下步骤：步骤S1：通过样本采集传感器获取多位研究对象术前和术后在移动中躯干的移动信号为多个样本数据集；步骤S2：对样本数据集和目标数据集进行数据预处理，从而分别得到预处理样本数据集和预处理目标数据集；步骤S3：将多个预处理样本数据集按比例分为训练样本数据集和验证样本数据集；步骤S4：构建BP神经网络；步骤S5：优化BP神经网络得到GA‑BP神经网络；步骤S6：通过训练样本数据集对BP神经网络和GA‑BP神经网络进行训练；步骤S7：通过验证样本数据集验证BP神经网络和GA‑BP神经网络的准确率；步骤S8：将预处理目标数据集输入到训练完成的BP神经网络或GA‑BP神经网络中得到评估结果。