[发明专利]一种基于决策树的软件需求预测方法、装置及可读存储介质在审
| 申请号： | 202310343294.7 | 申请日： | 2023-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116431489A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 刘军辉;赵晓丹;章岩;闫鑫;冷炜 | 申请（专利权）人： | 中信银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06F40/216;G06F40/18;G06F16/35;G06F18/243 |
| 代理公司： | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人： | 张博;张峰 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳区光*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于决策树的软件需求预测方法、装置及可读存储介质，其特征在于，包括：S1、获取历史软件需求说明书，基于软件需求说明书提取软件需求特征关键词；S2、基于软件需求特征关键词建立第一需求特征词表和第一需求特征词频次表；S3、在根据历史软件需求说明书形成决策树模型；S4、输入待预测的软件需求说明书，基于上述决策树预测软件需求的测试范围。本发明提供了基于历史软件需求说明书预测待检测软件需求其测试范围的技术，根据历史项目的软件需求说明书、测试系统范围，通过关键词列表和关键词频次表相结合，构建决策树预测模型，有效的实现了基于决策树模型进行软件需求文档的测试系统范围预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 软件 需求预测 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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