[发明专利]数据增强方法、系统及可读存储介质

摘要

本发明提供了一种数据增强方法、系统及可读存储介质，方法包括：计算所有初始样本的类激活图，并对每个类激活图进行归一化处理，得到语义百分比图；从所述初始样本中提取第一样本和第二样本；根据第一样本的语义百分比图在第一样本上选取占比大于第一阈值的区域作为目标融合区域，以及根据第二样本的语义百分比图在第二样本上选取占比小于第二阈值的区域进行擦除并将剩余部分作为待融合区域；将目标融合区域与待融合区域进行融合，得到第三样本。通过类激活图来估计合成样本的语义结构，能够在不引入严重标签噪声的情况下提高数据细粒度。并且，根据语义百分比图占比值选取剪切区域，可提供不缺少主要目标的新样本数据，保证了数据随机性和多样性。