[发明专利]基于多提示学习的评语数据增强与方面级情感分析方法在审
| 申请号： | 202310340273.X | 申请日： | 2023-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116361420A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 朱新华;旷中洁 | 申请（专利权）人： | 广西师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/16 |
| 代理公司： | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人： | 汪治兴 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多提示学习的评语数据增强与方面级情感分析方法，涉及人工智能中的自然语言识别处理领域。首先，提出一种由输入槽、方面槽、极性答案槽、情感关键词槽和提示模式组成的提示模板结构，并以此为基础，提出一种基于BERT模型的提示模板自动生成方法。其次，使用所提出的提示模板自动生成方法，为指定的方面级情感分析数据集生成优化的提示模板，并通过所生成的优化的提示模板，对方面级情感分析数据集的训练集进行数据增强。最后，使用所数据增强的方面级情感分析数据集的训练集，对BERT模型进行多提示学习的微调，得到一个基于多提示学习的方面级情感分析BERT模型，以更有效的方法解决方面级情感分析问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 提示 学习 评语 数据 增强 方面 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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