[发明专利]一种基于类别修正的弱监督目标定位方法在审
| 申请号： | 202310336796.7 | 申请日： | 2023-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN116342857A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 瞿响宇;杜博;王增茂;罗伊文;陈尚法;何向阳 | 申请（专利权）人： | 武汉大学;长江勘测规划设计研究有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉领域，尤其涉及一种基于类别修正的弱监督目标定位方法。为了解决CAM技术的定位不准确的弊端，我们不再利用类别特征图进行定位，而采用由粗略到精细的流程。本发明的模型由主干网络、定位网络和分类网络组成，首先由定位网络利用无监督分割技术生成类别无关的分割图，从而确定目标物体的粗略位置。之后由分类网络再通过类别标签进行细粒度修正。此种基于类别修正的方法可以精准的定位物体，对于轮廓细节也可以进行很好的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 类别 修正 监督 目标 定位 方法 | ||
【主权项】：
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