[发明专利]数据增强方法、脉冲神经网络训练方法、存储介质和芯片

摘要

本发明公开了一种数据增强方法、脉冲神经网络训练方法、存储介质和芯片。为解决实际环境中，由于用户动作或物体与光源存在交叉，在图像传感器中产生的不被期望的光斑数据，本发明基于事件帧中各像素单元的像素值获得满足预设条件的光斑中心点候选范围，选择光斑中心点候选范围内的一个或多个像素单元作为光斑中心点，并以此为中心对脉冲神经网络的训练集进行光斑数据增强。通过上述方法，得到多样性的含光斑的训练数据，以使脉冲神经网络能够适应复杂、多变的实际工作环境，具有更好的精度和稳定性。本发明适于类脑芯片或类脑计算领域。