[发明专利]基于小样本的多任务组合模型的训练方法有效
| 申请号： | 202310331508.9 | 申请日： | 2023-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116070119B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 谢新林;鲁锦涛;董铱斐;邹圣兵 | 申请（专利权）人： | 北京数慧时空信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/24;G06N3/084;G06N3/04 |
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| 地址： | 100070 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小样本的多任务组合模型的训练方法，方法包括获取遥感影像训练集，包括无标记数据集和有标记数据集；构建多任务组合模型，所述多任务组合模型包括1个主干网络和n个子网络，其中主干网络和子网络通过串联方式连接，子网络之间通过并联方式连接，n≥2；基于无标记数据集对主干网络进行第一训练，得到第一训练的主干网络；S4基于有标记数据集对n个子网络进行第二训练，得到n个第二训练的子网络；S5将1个第一训练的主干网络和n个第二训练的子网络作为训练完成的多任务组合模型。本发明能够通过少量标记样本同时完成多个任务的训练，减少模型工作量，在有限标记样本的情况下高效地训练出多个模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 样本 任务 组合 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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