[发明专利]一种面向智能无损压缩算法的异构计算加速方法在审
| 申请号： | 202310320310.0 | 申请日： | 2023-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN116664705A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 程耀东;张敏行;符世园;李海波;汪璐;毕玉江;程垚松 | 申请（专利权）人： | 中国科学院高能物理研究所 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06T1/20;G06T1/60;H04N19/13;H04N19/91 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100049 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向智能无损压缩算法的异构计算加速方法，其特征在于将智能无损压缩算法分解为三部分：神经网络预测推理、预测值纠偏和哈夫曼编码，其步骤包括：1)对待压缩图像进行分组，将每组图像分区量化后并行输入到GPU中，GPU利用神经网络对输入的每一图像进行预测推理，得到对应图像的像素值概率矩阵并发送给CPU；2)CPU对每一像素值概率矩阵进行预测值纠偏计算，得到对应图像的待编码数据；然后将每组图像的待编码数据存入到缓存区；缓冲区设置多个读取接口；3)FPGA通过多个读取接口从缓存区并行读取待编码数据进行哈夫曼编码，得到对应图像的无损压缩数据。本发明显著提高计算资源利用率并降低整体的解压缩时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 智能 无损 压缩 算法 计算 加速 方法 | ||
【主权项】：
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