[发明专利]基于双向GRU和曼-肯德尔法的温感未来趋势检测方法有效
| 申请号： | 202310316436.0 | 申请日： | 2023-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN116048235B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 杨鹏;杨波;徐声健;戴伟;刘轩 | 申请（专利权）人： | 南京群顶科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F1/3206 | 分类号： | G06F1/3206;G06Q10/04;G06N3/044;G06N3/084;G06F17/18 |
| 代理公司： | 南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32410 | 代理人： | 汪庆朋 |
| 地址： | 210019 江苏省南京市建邺区奥*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据中心机房节能技术领域，具体涉及基于双向GRU及曼‑肯德尔法的温感未来趋势检测方法，包括：采集历史温感温度数据、冷却策略数据及其他相关特征数据；进行数据预处理，并整理冷却策略数据；筛选温感温度预测关联数据作为输入的特征数据集；将特征数据集采用滑动时间窗算法进行划分；将划分好的训练集和验证集送入双向GRU网络进行训练验证；调用预测模型进行温感温度预测，得到未来时间段各时刻的温度序列，利用统计学方法对温度序列进行趋势判定，并给出趋势推荐值。本发明将深度神经网络与统计学方法相结合应用于数据中心冷却优化，预测结果稳定可靠、普适性强；在达到安全目的的同时实现数据中心机房的高效节能运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双向 gru 肯德尔法 未来 趋势 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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