[发明专利]基于低轨卫星和5GS的AI/ML模型分布式传输方法、装置及系统在审
| 申请号： | 202310312924.4 | 申请日： | 2023-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN116346206A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 吴维芝 | 申请（专利权）人： | 广州爱浦路网络技术有限公司 |
| 主分类号： | H04B7/185 | 分类号： | H04B7/185;H04W16/22 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 龙莉苹 |
| 地址： | 510000 广东省广州市高新技术产业开发区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于低轨卫星和5GS的AI/ML模型分布式传输方法、装置和系统，将AI/ML模型拆分为模型数据和训练数据，将所述模型数据划分为延迟敏感部件并设置为地面传输方式，将所述训练数据划分为容忍延迟部件并设置为卫星传输方式，进行分布式传输；在AI/ML模型训练时，将所述训练数据请求通过卫星传输方式发送至相应UE，并UE反馈的所述训练数据以卫星传输方式输送回来，以供所述AI/ML系统进行AI/ML模型训练；在AI/ML模型使用时，将训练好的AI/ML模型的模型数据以地面传输的方式反馈至所述UE。本发明通过这种分布式传输，可以极大的节省地面网络资源，使地面网络资源能更多地为延迟敏感的业务服务，提升终端的的服务体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卫星 gs ai ml 模型 分布式 传输 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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