[发明专利]一种基于BP神经网络的压力传感器测量精度优化方法在审
| 申请号： | 202310308209.3 | 申请日： | 2023-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN116542128A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 孙广开;樊欣玮;祝连庆;何彦霖;李红;何巍 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学;广州市南沙区北科光子感知技术研究院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;A61B90/00;G01L5/00;G01L25/00;G06N3/0499;G06N3/084;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京恒律知识产权代理有限公司 11416 | 代理人： | 庞立岩 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于BP神经网络的压力传感器测量精度优化方法，包括：S1、获取样本数据，包括：柔性阵列式压力传感器的标定压力值、柔性阵列式压力传感器不同温度下的输出电压值，以及不同温度下温度传感器的输出电压值；S2、将获取的样本数据进行归一化处理：S3、将归一化处理后的柔性阵列式压力传感器不同温度下的输出电压值，以及归一化处理后的不同温度下温度传感器的输出电压值，作为BP神经网络的输入，对BP神经网络进行训练；S4、将柔性阵列式压力传感器不同温度下的输出电压值，以及不同温度下温度传感器的输出电压值，输入BP神经网络，输出柔性阵列式压力传感器的测量压力值。本发明有效提高传感器输出的测量压力值的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 压力传感器 测量 精度 优化 方法 | ||
【主权项】：
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