[发明专利]基于多流骨骼特征与时空自注意力的人体行为识别方法在审
| 申请号： | 202310306295.4 | 申请日： | 2023-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN116311527A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 谢伙生;李语恳 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈鼎桂;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多流骨骼特征与时空自注意力的人体行为识别方法，包括以下步骤：获取原始关节点坐标矩阵，并转化成多种模态作为不同输入流；对不同的输入流，采用时空自注意力机制分别提取动作中各个节点的长期运动特征及其相互间的依赖特征，并在时间维度上帧间聚合完整动作中的各个子姿势；聚合最优比例的长短期特征，通过全连接层得到行为分类结果；聚合不同的输入流所得出的运动特征分类结果，生成最终行为分类结果。本发明能够有效提高行为识别的效率和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 骨骼 特征 时空 注意力 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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