[发明专利]自组织区间二型模糊小波神经网络的短时交通流预测方法在审
| 申请号： | 202310303064.8 | 申请日： | 2023-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN116151127A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 赵涛岩;刘轩;曹江涛;李平 | 申请（专利权）人： | 辽宁石油化工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q50/26;G06Q50/30;G06Q10/04;G06F17/18;G06Q10/0639;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳之华益专利事务所有限公司 21218 | 代理人： | 黄英华 |
| 地址： | 113001 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及智能交通控制技术领域，具体是自组织区间二型模糊小波神经网络的短时交通流预测方法，包括：S1、建立自组织区间二型模糊小波神经网络模型，包括输入层、模糊化层、规则层、后件层、连接层、降型层和输出层；S2、采用基于输入层与模糊化层之间欧氏距离的自组织算法优化S1中自组织区间二型模糊小波神经网络模型；S3、采用AdaBound算法优化S1中自组织区间二型模糊小波神经网络模型的前件参数；S4、采用自适应梯度算法优化S1中自组织区间二型模糊小波神经网络模型的后件参数；S5、利用优化后的自组织区间二型模糊小波神经网络模型进行短时交通流预测。本发明利用二型模糊逻辑处理短时交通流的不确定性，能够实现对短时交通流的快速和准确的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 组织 区间 模糊 神经网络 短时交 通流 预测 方法 | ||
【主权项】：
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