[发明专利]训练用于跨知识库将提及链接到实体的模型的设备和方法在审
申请号: | 202310302848.9 | 申请日: | 2023-03-23 |
公开(公告)号: | CN116805009A | 公开(公告)日: | 2023-09-26 |
发明(设计)人: | H·索里曼;D·米尔切夫斯基;H·阿德尔-武;M·加德-厄尔拉布;J·斯特洛特根 | 申请(专利权)人: | 罗伯特·博世有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F40/295;G06F40/30;G06F18/214 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 刘艺诗;刘春元 |
地址: | 德国斯*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 训练用于跨知识库将提及链接到实体的模型的设备和方法,包括:取决于训练数据训练模型,用于将第一知识库的实体映射到其在向量空间中的第一表示,将第二知识库的实体映射到其在向量空间中的第二表示,将提及映射到向量空间中的第三表示,其中训练数据包括对的集合,其中每个对包括文本上下文中的提及以及其在第一知识库或第二知识库中的对应参考实体,其中训练模型包括评估损失函数,其中针对每个对,损失函数包括对中的提及在向量空间中的表示与对中的参考实体在向量空间中的表示之间的相似性的度量和/或对中的提及在向量空间中的表示与第一知识库或第二知识库的实体(与对中的参考实体不同)在向量空间中的至少一个表示之间的不相似性的度量。 | ||
搜索关键词: | 训练 用于 知识库 提及 链接 实体 模型 设备 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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