[发明专利]一种基于知识图谱的健身计划课程推荐方法在审
| 申请号： | 202310299076.8 | 申请日： | 2023-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN116542731A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 刘林娜;宋涛 | 申请（专利权）人： | 深圳市智乾坤科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06Q50/20;G06N5/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华区龙*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于知识图谱的健身计划课程推荐方法，涉及健身个性化推荐领域。该基于知识图谱的健身计划课程推荐方法，包括收集用户身体素质特征情况和健身动作课程数据集，对健身课程动作描述进行知识属性抽取，结构化知识图谱，将一个用户身体素质特征u和一个课程v作为输入，输出是用户身体素质特征u会做训练课程动作v的概率，调整模型的超参数。该基于知识图谱的健身计划课程推荐方法，基于RippleNet的健身个性化推荐比基于CF的推荐模型更细粒度地发现用户潜在的健身动作掌握情况，并且丰富了课程多样性，最终提高了推荐的精度到90％、AUC值到84.4％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 健身 计划 课程 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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