[发明专利]一种基于YOLOv5的变电站智能巡检方法在审
| 申请号： | 202310296743.7 | 申请日： | 2023-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN116403303A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 张雪霞;李佳锋;闫思溢;苏旭林;高钰涵 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G07C1/20 | 分类号： | G07C1/20;G06V20/52;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 尹振启 |
| 地址： | 614000*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于YOLOv5的变电站智能巡检方法，包括步骤：建立生锈、污秽、异物、佩戴安全帽状态、箱门开闭状态、变压器硅胶颜色状态的数据集；在图形工作站上搭建深度学习环境并针对数据集训练YOLOv5模型，调整训练参数获得原始模型的最优性能；在原始模型的基础上对模型主干部分引入坐标注意力；输出端用YOLOv6解耦检测头；定位损失函数采用SIoU损失函数，获得最终的变电站智能巡检模型；通过固定的摄像头采集变电站中各个电气设备的图像，将图像输入所建立的变电站智能巡检模型对变电站中各个设备状态进行检测。本发明能够对变电站巡检目标进行快速有效的检测，降低了人工成本并提高了巡检效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5 变电站 智能 巡检 方法 | ||
【主权项】：
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