[发明专利]基于情节记忆的多智能体协同策略的训练方法和系统在审

专利信息
申请号: 202310294489.7 申请日: 2023-03-24
公开(公告)号: CN116360435A 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 章宗长;俞扬;周志华;贺泉;徐嘉诚 申请(专利权)人: 南京大学
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/092;G06N7/01
代理公司: 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 代理人: 李玉平
地址: 210023 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于情节记忆的多智能体协同策略的训练方法和系统,利用情节记忆方法,在收集训练数据时,记录各个机器人不同状态下经历的情节与对应累计回报,并将该情节与对应回报作为策略训练时机器人的额外目标。通过多机器人强化学习方法,使得各机器人能够在有限数据下快速学习高效协同策略,训练得到的机器人协同策略使智能体在决策时,既能考虑目前的状态价值函数,又能考虑到长期的情节回报,从而实现综合决策。本发明在实际场景中仅通过少量训练数据实现快速策略训练,以有效应对动态开放场景下的合作任务。
搜索关键词: 基于 情节 记忆 智能 体协 策略 训练 方法 系统
【主权项】:
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