[发明专利]一种基于多图像注意力特征融合的农作物虫害最优视角识别方法在审
| 申请号: | 202310278552.8 | 申请日: | 2023-03-21 |
| 公开(公告)号: | CN116310369A | 公开(公告)日: | 2023-06-23 |
| 发明(设计)人: | 汪建基;陈亚南;郑南宁 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
| 主分类号: | G06V10/40 | 分类号: | G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 张宇鸽 |
| 地址: | 710049 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于多图像注意力特征融合的农作物虫害最优视角识别方法,包括如下过程:通过已预训练好的识别模型对已获取的多张不同视角的虫害图像进行特征提取,得到每张虫害图像的特征向量;将所有虫害图像的特征向量通过多头自注意力和门机制自适应地选取,得到各个虫害图像的最优视角特征;对所有虫害图像的最优视角特征进行分类,并筛选出所述多张不同视角的虫害图像中虫害的类别。本发明方法通过注意力和门机制进行特征融合,实现了数据自动清洗和最优视角识别,从而使训练的分类器更具鲁棒性和高识别精度,模型简单高效,且在使用中农户仅需多拍几张照片便可获得比传统方法更可信的识别结果,具有重大的经济价值。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 图像 注意力 特征 融合 农作物 虫害 最优 视角 识别 方法 | ||
【主权项】:
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