[发明专利]基于语义知识引导的低照度图像增强方法在审
| 申请号： | 202310277679.8 | 申请日： | 2023-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN116452472A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 王国庆;吴煜辉;潘晨;位纪伟;杨阳 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/40 | 分类号： | G06T5/40;G06T7/10;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义知识引导的低照度图像增强方法，属于低照度图像增强技术领域。本发明通过语义信息的引入，本发明的语义知识引导的低照度图像增强方法可以关注到之前方法忽略的问题。并且本发明可以应用在任意的编码器‑解码器结构的图像增强网络上，使这些本不具有语义相关信息的模型学习到更多的知识。即本发明通过语义引导嵌入模块，并结合语义引导色彩直方图损失和语义引导对抗损失，本发明可以从多个不同的角度关注到语义相关的知识。本发明提升了低照度图像增强网络的能力，得到更真实、自然的增强结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 知识 引导 照度 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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