[发明专利]一种基于多层级多注意力MLMA-UNet网络的图像自动分割方法在审
| 申请号： | 202310277220.8 | 申请日： | 2023-03-21 |
| 公开（公告）号： | CN116309640A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 张梦怡;孔赵锴;朱文俊;易阳;穆宜敏 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T3/60;G06V10/762;G06V10/82;G06V10/25;G06N3/048;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 南京群迈知识产权代理有限公司 32690 | 代理人： | 王敏 |
| 地址： | 211816 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于多层级多注意力MLMA‑UNet网络的图像自动分割方法，解决现有技术计算复杂度高，分割性能低的问题，包括如下步骤：步骤一：获取肝脏CT图像数据集，并对CT图像进行预处理；步骤二：构建面向肝脏和肿瘤的多层级特征重校准网络分割模型，利用训练集训练所述模型，通过多层级提取全局和局部特征，重新校准聚合的多层级特征的通道响应；步骤三：调整多层级特征重校准网络分割模型的参数并多次训练，当模型的损失函数稳定收敛，得到稳定收敛的模型，利用测试集对训练好的模型进行测试，构建肝脏和肿瘤检测网络，获得肝脏和肿瘤分割结果，利用统计度量对所述网络性能进行评价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层 注意力 mlma unet 网络 图像 自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
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