[发明专利]基于时域证据融合的目标识别方法在审

专利信息
申请号: 202310267935.5 申请日: 2023-03-17
公开(公告)号: CN116484311A 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 付春玲;张子寒;苏玉洁;王凯歌;陈鸿宇;蒋涛 申请(专利权)人: 河南大学
主分类号: G06F18/25 分类号: G06F18/25
代理公司: 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 代理人: 张丹丹
地址: 450000 河南省*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及目标识别技术领域,具体涉及基于时域证据融合的目标识别方法,该方法包括:获得多个时刻的信息,将证据视为向量,通过可见图算子结合历史信息得到连接点数目后依此得到下一时刻预测信息,于下一时刻获得更新信息后,计算预测信息集合与更新信息集合的证据方差,根据证据方差处理并给出更新信息与预测信息的权重系数,对其进行加权处理。处理后的新证据为时域参考信息。求取历史累计信息与更新信息同时域参考信息之间差异度,利用差异度进行可靠性评估,将可信度衰减因子赋予低可靠性一方进行证据折扣,结合马尔科夫模型进行DS融合。本发明通过可靠性评估引导时域融合,实现了时域目标识别,提高了目标识别的准确度与抗干扰能力。
搜索关键词: 基于 时域 证据 融合 目标 识别 方法
【主权项】:
暂无信息
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