[发明专利]一种实现模型训练的方法、计算机存储介质及终端在审
| 申请号： | 202310267384.2 | 申请日： | 2023-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN116484943A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 董颖;卞超轶 | 申请（专利权）人： | 北京启明星辰信息安全技术有限公司;启明星辰信息技术集团股份有限公司;北京网御星云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/096 | 分类号： | G06N3/096;G06N3/091;G06N3/045;G06N3/047;G06F21/57;H04L9/40 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 张建秀;曲鹏 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区东*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本文公开一种实现模型训练的方法、计算机存储介质及终端，包括：确定标记数据集和未标记数据集中包含的每一份数据的时间信息；根据确定的时间信息，从标记数据集和未标记数据集中选出包含第一预设组数据的第一数据；将预先训练获得的第一深度学习模型通过选出的第一数据进行训练，获得第二深度学习模型；其中，第一数据为根据时间信息确定的早于预设时刻的数据；第一数据中的每一组数据包含标记数据集中的一份数据和未标记数据集中的一份数据。本发明实施例通过确定用于模型训练的数据的时间信息，对已有的第一深度学习模型通过早于预设时刻的数据进行进一步训练，避免了模型训练时发生知识遗忘问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 实现 模型 训练 方法 计算机 存储 介质 终端 | ||
【主权项】：
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