[发明专利]一种模型训练的方法、装置、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 202310264180.3 | 申请日： | 2023-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN116401541A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 苗书宇;郑霖;金宏 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N20/00;G06Q10/0635 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 李威 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种模型训练的方法、装置、存储介质和电子设备，将获取的样本业务数据输入第一模型，获得第一模型输出的第一风控结果，将该样本业务数据分别输入各第二模型，确定该样本业务数据的特征，将该特征输入适应层，确定每个第二模型分别对应的权重，并获得每个第二模型输出的第二风控结果，利用该权重及该第二风控结果确定伪标签，根据该伪标签以及该第一风控结果，对该适应层及该第一模型进行训练，训练后的第一模型用于对待风控业务数据进行风险判断。本方法通过适应层确定各第二模型的权重，根据权重及第二风控结果确定伪标签，根据伪标签及第一风控结果，训练适应层及第一模型，提高了第一模型输出结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
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