[发明专利]一种基于边缘精度评价的分类结果优化方法在审
| 申请号： | 202310259581.X | 申请日： | 2023-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN116630790A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 张震;李国龙;徐良骥;刘潇鹏;张坤;丁静;郭晓慧;邓超 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/26 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于边缘精度评价的分类结果优化方法，具体包括以下步骤：S1、对输入影像的分类类型进行判断，区分单分类和多分类，若为多分类则进行分类提取转换为单分类；S2、对单分类影像进行像元统计分析，判断影像类型；S3、使用二值影像进行地物边缘精度评价，若影像为概率影像，则先对概率影像二值化，再进行地物边缘精度评价；S4、对概率影像分值提取地物轮廓，若影像为二值影像则先进行对象分割、影像概率化将二值影像转换为概率影像；S5、基于边缘精度评价结果对分类结果进行优化；S6、对多分类影像的优化结果进行合并；本发明提出了一种基于边缘精度评价的分类结果优化方法，通过对遥感地物分类影像的边缘精度评价结果分析实现了自动化优化地物分类结果，并进一步提高影像地物边缘的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边缘 精度 评价 分类 结果 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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