[发明专利]基于优先度和权重的雷达目标多特征匹配识别方法在审
| 申请号： | 202310258170.9 | 申请日： | 2023-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN116452970A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 吴巍;王子墨;刘丹丹;薛冰 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/75;G06V10/44;G01S13/88 |
| 代理公司： | 济南立木专利代理事务所(特殊普通合伙) 37281 | 代理人： | 张清东 |
| 地址： | 430033 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明隶属于雷达目标识别研究领域，适用于解决末制导雷达海上目标识别与选择问题。首先根据需要攻击目标的类型按单维特征选择和多维特征来构建特征参数，并搜索目标特征参数构建特征库，在实际末制导雷达目标选择时提取实际测量的目标特征参量，通过优先度和权重计算后与特征库比对完成识别。本发明在构建特征参数库时，利用不同的分类精度设置多层次的目标识别库，减少了识别算法计算量，便于工程实现；选取海杂波的形态、海杂波持续时间、海杂波的RCS三个特征作为特征量，基于支持向量机智能识别的可解释性更强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 优先 权重 雷达 目标 特征 匹配 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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