[发明专利]一种基于超分-yolo网络的小目标检测方法在审
| 申请号： | 202310255946.1 | 申请日： | 2023-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN116245860A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 陈丹;羊淼海;谭钦;林哲;柯寅 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/82;G06V10/774;G06T3/40;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 郭东亮;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于超分‑yolo网络的小目标检测方法，以yolo网络作为基础网络架构，与超分模块相结合并加入位置注意力机制、自注意力机制以及引入递归空洞卷积模块，包括以下步骤；步骤一、采集图像并对图像进行预处理生成原图；步骤二、以超分拟合网络与经过改进后的yolo目标识别网络联接，构成超分‑yolo网络模型，对原图处理并输出分辨率更高的超清图像，再对该超清图像进行提取特征、目标框回归分类与物体检测识别等操作，得到被识别的图像，形成训练用数据集；步骤三、训练小目标物体检测模型；步骤四、将训练好的模型用于小目标物体检测；本发明可以通过更大的感受野获取更多的物体特征信息，应用于小目标检测时，可以有效实现小物体的提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo 网络 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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