[发明专利]一种基于量子谐振子的股票可预测性评估方法在审
| 申请号： | 202310253593.1 | 申请日： | 2023-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN116630037A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 冯宏伟;张若鹏;胡陟 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06F18/24;G06F18/214;G06N3/0499;G06N3/08;G06N3/047 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 王芳 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于量子谐振子的股票可预测性评估方法：步骤1，采集股票价格序列数据，进行对数化预处理，得到股票价格的对数收益率序列；步骤2，使用对数收益率序列构建混合卡方形式的量子谐振子波函数，求解量子谐振子第n能级波函数参数，并得到量子谐振子处于各个能级的概率；步骤3，采用阈值二分类方法对概率进行处理，处理结果作为股票可预测性评估指标值。本发明的方法通过量子谐振子模型分析股票市场中规律性波动的占比，实现股票市场的可预测性评估；设计了一种基于前馈神经网络的QHO波动方程求解算法解决QHO波函数求解困难问题，实现了对于中国A股市场的可预测性量化评估，提高了股票可预测性评估的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量子 谐振子 股票 预测 评估 方法 | ||
【主权项】：
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