[发明专利]一种基于多模态融合的诈骗APP的识别方法及系统在审
| 申请号： | 202310250685.4 | 申请日： | 2023-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN116225950A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 罗峰;卢永强;谢东岳 | 申请（专利权）人： | 北京赋乐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06F8/53 |
| 代理公司： | 北京麦汇智云知识产权代理有限公司 11754 | 代理人： | 何平 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区温泉*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于多模态融合的诈骗APP的识别方法及系统，涉及数据分析领域。该方法通过对待测软件的APK文件进行提取元数据特征、注册语义特征、登录语义特征和开发类型特征后，基于DeepWide模型对其进行研判处理，从而得到最终融合特征以及特征挖掘信息进行判断待测软件是否涉嫌诈骗。该系统包括安装包获取模块、元数据提取模块、注册语义提取模块、登录语义提取模块、开发类型提取模块、研判处理和预测识别模块。总之，其通过多层次的对待测软件的APK文件进行特征提取，从而后续利用这些多维度的特征基于DeepWide模型进行研判，将可以实现更加准确有效的识别涉诈APP的识别目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 融合 诈骗 app 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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