[发明专利]基于CNN网络和Transformer模型的智能垃圾分类方法在审
| 申请号： | 202310247528.8 | 申请日： | 2023-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN116188873A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 陈铁英;洪源;汪东旗 | 申请（专利权）人： | 浙江梧斯源通信科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06Q50/26;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 310030 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于智能垃圾分类领域，公开了一种基于CNN和Transformer智能垃圾分类方法，包括如下步骤：步骤1、在智能垃圾箱内设置摄像头和传送带；步骤2、用摄像头采集不同类型的垃圾，并进行标记；步骤3、基于Diffusion模型对分类后的垃圾图片进行样本增广；步骤4、基于CNN网络和Transformer模型建立垃圾分类模型，对垃圾分类模型进行训练和调优；步骤5、将训练得到的垃圾分类模型部署于云端，智能垃圾箱通过实时发送摄像头拍摄的垃圾图片到云端服务器，实现垃圾的智能分类。本发明将Diffusion模型运用到垃圾图片的生成，解决了某些类别垃圾数据少、样本不均衡的问题；将垃圾分类模型部署于云端，大大降低了模型的部署、以及后续的更新成本，且维护更为简单。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn 网络 transformer 模型 智能 垃圾 分类 方法 | ||
【主权项】：
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