[发明专利]一种利用行列式点过程的采样方法及装置在审
| 申请号： | 202310245993.8 | 申请日： | 2023-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN116310735A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 徐俊德;廖祥云;王琼 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06V10/84 | 分类号： | G06V10/84;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 张桂平 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习领域，具体涉及一种利用行列式点过程的采样方法及装置。该方法及装置首先构建DPP概率模型，再使用DPP概率模型将图像掩码过程建模为行列式点过程，利用行列式点过程选取多样化的图像块，其中选取的图像块尽可能多的保留原图所包含的信息。可以为网络选取出更具有代表性的掩码后图像，减轻语义信息不对称对深度神经网络特征学习的影响，提升网络在下游任务的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 行列式 过程 采样 方法 装置 | ||
【主权项】：
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