[发明专利]基于回归的高性能应用I/O性能模型训练与分析方法在审
| 申请号： | 202310239137.1 | 申请日： | 2023-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN116483686A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 房鼎益;张成;汤战勇;路亚梦;王金秋;刘章玉 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06F18/27;G06F18/214;G06F18/2411 |
| 代理公司： | 西安众和至成知识产权代理事务所(普通合伙) 61249 | 代理人： | 强宏超 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于回归的高性能应用I/O性能模型训练与分析方法，包括特征的设计、收集数据时采样算法的选择分析、回归模型的选择分析、模型特征重要性分析和性能模型的调优应用，在现有的训练I/O性能模型的基础上，增加了使用LHS拉丁超立方对数据集进行采样收集，通过使用LHS采样能够在较小的样本集中充分探索潜在的参数空间，从而在不影响模型效果的情况下减少实验数据收集的数量提高效率，提高了模型训练的效率和准确性，对应用预测模型解决实际程序I/O性能问题提供了解决思路和方案。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 回归 性能 应用 模型 训练 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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