[发明专利]一种基于卷积神经网络的管道场景识别方法在审

专利信息
申请号: 202310235167.5 申请日: 2023-03-13
公开(公告)号: CN116230014A 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 张建峰;许宁;刘鑫铭;彭波;唐二隆;邓洋;潘圣;钟雄虎;罗娟;蔡润博 申请(专利权)人: 中建五局安装工程有限公司;湖南大学
主分类号: G10L25/51 分类号: G10L25/51;G10L25/30
代理公司: 长沙七源专利代理事务所(普通合伙) 43214 代理人: 张勇;周晓艳
地址: 518118 广东省深圳市坪山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种基于卷积神经网络的管道场景识别方法,包括以下步骤:采集不同场景的多处管道的音频数据,形成场景类别的标签集;选取不同标签下的多处管道录制音频数据,形成原始音频文件集D;构建识别模型;训练并评估识别模型;采集未识别的管道的音频数据并进行特征提取,利用模型对未识别的管道进行识别。通过本申请提供的管道场景识别方法,仅需要通过音频设备采集管道音频数据,即可对管道所处环境进行识别,无需人工进一步测量。
搜索关键词: 一种 基于 卷积 神经网络 管道 场景 识别 方法
【主权项】:
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