[发明专利]基于DenseNet网络结合注意力机制医学图像异常检测方法及装置在审
| 申请号： | 202310234841.8 | 申请日： | 2023-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN116309425A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 沈丛;王馨悦 | 申请（专利权）人： | 天津理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/048 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于DenseNet网络结合注意力机制医学图像异常检测方法及装置，涉及图像处理的技术领域，所述方法包括如下步骤：获取数据集，数据集划分出训练集，构建第一DenseNet网络，利用测试集对第一DenseNet网络进行训练以获取第二DenseNet网络；将注意力机制模块引入第二DenseNet网络，以获取DenseNet‑注意力机制网络：基于训练集对所述DenseNet‑注意力机制网络进行训练。通过本发明可以缓解现有技术中样本量较小，正负样本往往不平衡导致的难以人工生成的技术问题，同时减小了噪声，提高了关键病灶的特征信息的占比。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 densenet 网络 结合 注意力 机制 医学 图像 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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