[发明专利]一种短临降水预测方法、装置、终端设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310231314.1 | 申请日： | 2023-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN116755095A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 程海浪;许小龙;崔萌萌;程勇;刘琦 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G01S13/95 | 分类号： | G01S13/95;G01S7/41;G01W1/10 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 210032 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于GRU与LSTM时空融合的短临降水预测方法，包括以下步骤：步骤1，读取本地雷达数据，进行数据预处理操作；步骤2，将处理后的数据进行划分，分别为训练集、测试集、和验证集；步骤3，设计ST‑LSGRU基本模块，堆叠4层构建雷达回波外推模型；步骤4，输入训练集，初始化模型参数，训练网络模型，保存模型参数；步骤5，使用验证集测试模型性能，优化模型超参数，训练网络模型，保存模型参数；步骤6，加载保存的模型参数，输入测试集，得到雷达外推结果，通过Z‑R关系式，得到未来一段时间的降水量。本方法能够解决长时间序列预测而产生的梯度消失问题，能够有效的提高模型针对强降水天气预测的结果的清晰度和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 降水 预测 方法 装置 终端设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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