[发明专利]一种基于季节指数灰色模型的工业用电量预测方法在审
| 申请号： | 202310228421.9 | 申请日： | 2023-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN116433259A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 陈慧敏;付丽琴;陈传玺 | 申请（专利权）人： | 北京经济管理职业学院（北京经理学院） |
| 主分类号： | G06Q30/0201 | 分类号： | G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京驰纳南熙知识产权代理有限公司 11999 | 代理人： | 马栋敏 |
| 地址： | 100102 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于季节指数灰色模型的工业用电量预测方法，包括进行历史数据取样并确定取样数据序列，还包括以下步骤：提取季节指数；修正所述取样数据序列；构建灰色GM模型；进行所述灰色GM模型预测，形成模型的预测序列；对所述预测序列进行逆调整；对所述灰色GM模型进行检验；输出预测值。本发明提出的基于季节指数灰色模型的工业用电量预测方法，利用了灰色模型擅长描述数据序列的内部特征及发展趋势，在采用灰色模型建模的前后引入季节指数进行建模数据修正和预测数据恢复，使其有效反映真实数据的季节性波动，得到更为准确的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 季节 指数 灰色 模型 工业 用电量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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