[发明专利]基于机器学习的风力发电机组叶片实时除冰方法及系统在审
| 申请号： | 202310228069.9 | 申请日： | 2023-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN116412091A | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 贾赛;张策;狄俊超 | 申请（专利权）人： | 华能新疆能源开发有限公司新能源东疆分公司 |
| 主分类号： | F03D80/40 | 分类号： | F03D80/40 |
| 代理公司： | 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 | 代理人： | 董炜琼 |
| 地址： | 839000 新疆维吾*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于机器学习的风力发电机组叶片实时除冰方法及系统。包括：基于预设传感器获取目标风力发电机组中每一风机叶片的不同部位的实时数据信息；基于机器学习对获取的实时数据信息的处理，并基于预设算法建立每一风机叶片的第一冰块覆盖模型；基于所述第一冰块覆盖模型确定对应风机叶片的冰块关键属性，并传输至智能管理终端进行分析；基于分析结果预测冰块指数，确定除冰方案，实现对目标风机叶片的实时除冰。通过对风机叶片的实时数据进行处理分析，建立冰块覆盖模型，从而对冰块进行判断，得到对应的精准除冰方案，使得除冰可靠性增加，同时使得除冰过程中的用电功率减小，减少对设备的损害。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 风力 发电 机组 叶片 实时 除冰 方法 系统 | ||
【主权项】：
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