[发明专利]基于深度学习的厨余垃圾识别分类方法在审
| 申请号： | 202310224440.4 | 申请日： | 2023-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN116152571A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 杨建锋;张晨;愉滨铨;颜辰航;闫弘 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 周春霞 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于深度学习的厨余垃圾识别分类方法，包括：将包含至少一个厨余垃圾目标的待识别图片输入到厨余垃圾识别分类模型中，输出所述待识别图片中每个厨余垃圾目标的类别；在模型训练过程中，将图片识别转变为集合预测问题，通过使用可学习的目标查询替代参照框，使得识别过程更加灵活，在识别过程中学习全局信息，消除部分冗余框；最后使用二分图匹配算法去进行匹配，得到最优解，后续不需要NMS操作，简化了调参步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 垃圾 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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