[发明专利]一种面向无标签音频数据的语音识别模型训练方法及系统在审
| 申请号： | 202310224197.6 | 申请日： | 2023-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN116206599A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 梁斌;钟睿铖;杜文强;李蓝天 | 申请（专利权）人： | 南京码注网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16 |
| 代理公司： | 南京智造力知识产权代理有限公司 32382 | 代理人： | 汪丽红;徐波 |
| 地址： | 210014 江苏省南京市秦淮区永智路5号*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种面向无标签音频数据的语音识别模型训练方法及系统，包括：步骤1，使用多个来自外界的语音识别模型同时对音频数据进行解码，获得多个粗标数据；步骤2，将多个粗标数据进行交叉验证获得各粗标数据的错误率，小于阈值的错误率对应的各粗标数据的交集作为清洗后粗标数据；步骤3，使用清洗后粗标数据训练目标语音识别模型，使用训练好的目标语音识别模型对无标签音频数据进行解码得到无标签音频数据识别结果，计算识别结果的置信度，选择置信度大于参数的无标签音频数据迭代训练目标语音识别模型，直到目标语音识别模型的输出收敛为止。本发明基于外界模型采用多重验证方式使用无标签数据训练语音识别模型，节省时间和经济成本，提升模型性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 标签 音频 数据 语音 识别 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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