[发明专利]一种基于多神经网络的信息识别方法及识别系统在审
| 申请号： | 202310223761.2 | 申请日： | 2023-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN116229237A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 孙劼;张宁男楠;谢颖滢;于泽洋;丁文语 | 申请（专利权）人： | 天津医科大学总医院 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/56;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 300052 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于信息识别技术领域，公开了一种基于多神经网络的信息识别方法及识别系统，通过影像数据输入模块输入待识别影像数据，并通过影像处理模块进行影像灰度化处理、影像数据增强处理、影像补偿处理，通过特征向量变换模块变换为待识别影像数据特征向量；利用模型构建模块通过递归卷积层的卷积神经网络训练得到信息识别模型；利用结果识别模块将转化后的待识别影像数据特征向量输入信息识别模型中进行信息识别，得到相应的结果。本发明有效解决了人工设计卷积神经网络的结构需要大量耗费人类的精力与智慧，需要经过不断的试验与优化，工作量较大，效率较低，并且受人类主观因素影响，信息识别结果不准确的问题，提升信息识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 信息 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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